CMI DIGITAL
CMI Digital es la plataforma de monitorización, análisis y gestión de datos desarrollada para optimizar el rendimiento de máquinas herramienta y maximizar la eficiencia de planta.
Integra tecnología IoT, analítica avanzada de datos y conectividad total, ofreciendo información en tiempo real sobre producción, estado de las máquinas, mantenimiento y consumos. Todo centralizado en un único entorno digital, accesible y seguro.
¿Qué te permite hacer CMI Digital?
Conectividad total
Compatible con la mayoría de CNCs y PLCs, integrando tanto nuestras máquinas CMI Durango como equipos de otros fabricantes.
Monitorización en tiempo real
Seguimiento continuo de la actividad, parámetros de proceso, estados de máquina, consumos y posibles desviaciones.
Análisis avanzado de datos
Algoritmos que transforman señales de máquina en indicadores clave (OEE, disponibilidad, eficiencia, consumo…).
Alertas y notificaciones
Sistema de alarmas configurables para detectar incidencias y prevenir paradas imprevistas.
Gestión eficiente del mantenimiento
Programación de mantenimientos preventivos, predictivos y correctivos según el estado real de la máquina.
Informes automáticos y personalizados
Reportes de seguimiento personalizados (producción, paros, eficiencia energética, consumo de herramientas, etc.).
¿Cómo funciona?
1
Captura de datos
Conectividad directa a controles de máquina, sensores auxiliares y bases de datos de planta.
2
Análisis
Tratamiento de datos mediante algoritmos de analítica avanzada y machine learning.
3
Visualización y explotación
Dashboards personalizables, accesibles desde cualquier dispositivo.
¿Por qué CMI Digital?
Adaptado a máquina herramienta
- Monitoriza tornos, fresadoras, centros de mecanizado y máquinas especiales.
- Compatible con CNCs, PLCs y sensores adicionales.
- Recoge señales desde control, cuadro eléctrico o dispositivos externos.
Datos en profundidad y analítica avanzada
- Captura continua de datos de proceso y máquina.
- Transformación de datos en indicadores clave de producción (KPIs).
- Algoritmos de inteligencia de datos para detectar ineficiencias y anticipar fallos.
- Integración flexible con otros sistemas de planta (ERP, MES…)
Optimización de mantenimiento y procesos
- Generación automática de mantenimientos predictivos.
- Planificación optimizada de tareas preventivas.
- Alarmas y notificaciones tempranas de desviaciones o incidencias.
- Mejora de disponibilidad y reducción de tiempos de parada.